ワクチンと免疫療法の開発における人工知能と機械学習 - 昨日、今日、明日
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial intelligence and machine learning in the development of vaccines and immunotherapeutics-yesterday, today, and tomorrow.
雑誌名：Front Artif Intell. 2025; 8: 1620572.
概 要：
ワクチンと免疫療法の開発は、過去100年の医療科学における重要な成果の一つです。サブユニットワクチンは、全体不活化または弱毒化病原体ワクチンに比べて、より特異的なB細胞およびT細胞応答を引き起こし、安全性、免疫原性、保護効果が向上する利点があります。しかし、サブユニットワクチンの開発はコストと時間がかかります。従来は試行錯誤や高コストのin vivo試験に依存していましたが、現在は人工知能（AI）と深層学習（DL）がワクチンと免疫療法の研究を変革しています。AIとDLは、迅速なデータ駆動型意思決定を支援し、計算モデルやマルチオミクスデータを統合し、患者の病気や癌の分類を助け、個別化されたワクチンと免疫療法の開発を促進しています。
方 法：
本レビューは、AIとDLの過去および現在の応用を説明し、これらが時間とリソースを効率的に活用する戦略としての役割を果たすことを示しています。AIとDLは、動物の前臨床試験を計算モデルに置き換える可能性や、臨床試験のリアルタイムモデリングを可能にすることで、患者の免疫応答や安全性を予測する手段として機能します。
結 果：
AIとDLは、ワクチンと免疫療法の開発において、動物試験の代替や臨床試験の改善を通じて、迅速な開発を促進する可能性を示しています。これにより、感染症や癌に対する精密かつ個別化されたワクチンと免疫療法の開発が期待されます。
結 論：
AIとDLは、ワクチンと免疫療法の開発において新たな変革をもたらす分野であり、今後の実装における課題を議論します。これにより、感染症や癌に対する迅速な治療法の開発が促進される可能性があります。