臨床現場におけるデータウェアハウジングの開発と利用：スコーピングレビュー
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：The development and use of data warehousing in clinical settings: a scoping review
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1599514.
概 要：
本研究は、臨床現場におけるデータウェアハウジングの貢献を探るスコーピングレビューです。データウェアハウスはデータ分析能力を大幅に向上させ、貴重な情報の正確かつ包括的な抽出を可能にします。一般的および専門的なデータウェアハウスの強み、課題、影響を分析し、それぞれのタイプの特性を明らかにしました。
方 法：
本レビューはPRISMAガイドラインに従い、PubMed、CINAHL、Scopus、IEEE-Xploreの4つのデータベースを検索しました。2014年1月1日から2024年1月1日までの間に発表された英語の査読済み研究を対象とし、医療におけるデータウェアハウジングに焦点を当てました。Pythonプログラミングを使用して検索結果を抽出し、分析用に表形式に変換しました。
結 果：
1,194件の重複を除外した後、4,864件のユニークな論文が残りました。抽象のスクリーニングで4,590件が不適切とされ、274件が全文評価に進みました。最終的に27件が選定され、17件が一般データウェアハウス、10件が専門データウェアハウスに関するものでした。一般データウェアハウスは主に電子健康記録（EHR）や一般的な臨床データの統合に使用され、星型スキーマアーキテクチャとオンライン分析処理（OLAP）機能を持っています。一方、専門データウェアハウスは特定の疾患に関連するデータを扱い、AI機能を活用して意思決定支援の質を向上させています。
結 論：
一般データウェアハウスは異なるデータソースを統合し、疾患管理や患者ケアの包括的な視点を提供しますが、柔軟性と分析能力の向上が求められます。専門データウェアハウスは特定の疾患や研究目的に特化し、データマイニングやAIを用いた優れた分析性能を持ちますが、カスタマイズされた性質からスケーラビリティの課題に直面しています。これらの課題に対処するためには、高度な分析と柔軟なアーキテクチャが重要です。