ヘルスケア職業における生成AIのユーザーインタラクションと採用パターンの評価：横断研究
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2025年10月24日
タイトル：Evaluating User Interactions and Adoption Patterns of Generative AI in Health Care Occupations Using Claude: Cross-Sectional Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 May 30; 27: e73918.
概 要：
本研究は、AnthropicのClaudeを用いて、ヘルスケア関連タスクにおける生成AIの実際の使用頻度と範囲を定量化することを目的としています。具体的には、Claudeのインタラクションのうちヘルスケアタスクに関連する割合、特定の職業におけるインタラクションの多さ、役割内でのタスク採用の広がりを評価しました。データセットのユーザーの身元に関する不明確さも考慮し、生成AIがヘルスケア提供や患者と医療提供者の関係に与える影響を評価するための基盤を提供します。
方 法：
2024年12月から2025年1月にかけて、Claudeとの400万件以上の匿名ユーザー会話を横断的に分析しました。会話は、米国労働省のO*NETデータベースにマッピングされた標準化された職業タスクに事前分類されました。主な評価指標には、ヘルスケア職業ごとのインタラクションの割合、全体のヘルスケアインタラクションの割合、デジタル採用率が含まれます。
結 果：
ヘルスケア関連タスクは、分析された生成AI会話の2.58%を占め、コンピュータ関連の37.22%に比べて著しく低い結果となりました。ヘルスケア内では、患者教育を重視する職業（栄養士や看護師など）が最も高い割合を示し、デジタル採用率は職業によって異なり、平均16.92%でした。医療記録関連のタスクは最も高い採用率（65.0%）を示しました。
結 論：
生成AIツールは、特定の患者対応職においてヘルスケア関連タスクの一部で採用されていますが、ユーザーの匿名性が使用の解釈において重要な制限となっています。今後の研究ではユーザータイプの区別が求められ、関係者は安全な患者利用と専門職の責任ある統合に向けたガイダンスを開発する必要があります。