ヘルスケアにおける基盤モデルの調和：人工知能の進展における役割、関係、影響に関する包括的調査
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Harmonizing foundation models in healthcare: A comprehensive survey of their roles, relationships, and impact in artificial intelligence's advancing terrain.
雑誌名：Comput Biol Med. 2025 May; 189: 109925.
概 要：
本研究は、人工知能（AI）の急速な発展がヘルスケアに与える影響をレビューし、基盤モデルの変革的な可能性を強調しています。診断、個別化治療、運用効率の向上などの分野におけるこれらのモデルの能力を論じ、医療画像、臨床ノート、構造化健康記録など多様なデータタイプを処理する能力が重要であるとしています。しかし、データプライバシーの懸念、AIアルゴリズムのバイアス、膨大な計算資源の必要性などの課題も残っています。今後の研究は、モデルの解釈可能性の向上、公平なアクセスの確保、AI開発者と医療専門家の協力を促進することに焦点を当てるべきです。
方 法：
本研究は、基盤モデルに関する文献を包括的にレビューする形で実施されました。具体的な研究デザインや対象者数は記載されていませんが、AIのヘルスケアにおける役割や影響を分析し、今後の方向性を示しています。
結 果：
基盤モデルは、診断や個別化治療、運用効率の向上において重要な役割を果たすことが示されましたが、データプライバシーやAIのバイアスといった課題が依然として存在することが確認されました。また、倫理的なAIの展開やヘルスケアシステム間の相互運用性の改善が重要であることが強調されました。
結 論：
基盤モデルはヘルスケアにおいて変革的な可能性を持つ一方で、倫理的な配慮や技術的な課題に対処する必要があります。今後の研究は、モデルの解釈可能性や公平なアクセスの確保、AI開発者と医療専門家の協力を促進することに重点を置くべきです。