聴力検査結果分析と診断支援のためのオープンソースモバイルアプリケーションの開発とテスト
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Development and testing of an open source mobile application for audiometry test result analysis and diagnosis support
雑誌名：Sci Rep. 2025 Apr 24; 15(1): 14302.
概 要：
本研究は、聴力障害の評価に用いられる純音聴力検査の結果を分析し、診断を支援するためのオープンソースのモバイルアプリケーションを開発しました。このアプリは、スマートフォンのカメラを使用して聴力検査結果をスキャンし、聴力損失のタイプを分類します。アプリのワークフローは、スキャン、デジタル化、分類の3つの主要なステージに分かれています。人工知能や画像処理技術（YOLOv5、光学文字認識（OCR）、ハフ変換）を実装し、臨床的に検証されたAIモデルによって聴力検査結果を分類します。このアプリは、医療機関での導入により、臨床の負担を軽減し、診断精度を向上させる可能性があります。
方 法：
この研究では、Androidオペレーティングシステム向けのオープンソースモバイルアプリケーションを開発しました。アプリは、聴力検査結果をスキャンし、デジタル化し、分類するための3つのステージで構成されています。AIモデルは、聴力検査結果の分類に使用され、3つの異なる価格帯のスマートフォンで評価されました。
結 果：
開発したアプリケーションは、聴力検査結果を効果的に分析し、診断支援を行うことが確認されました。アプリは、異なる価格帯のスマートフォンで一貫した性能を示し、臨床医にとって有用な支援を提供します。
結 論：
このモバイルアプリケーションは、聴力損失の評価における診断支援システムとしての可能性を示しており、特に発展途上国において臨床の負担を軽減し、診断精度を向上させる機会を提供します。