医療におけるAIへの信頼に関する合意形成：国際専門家パネルからの提言
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Finding Consensus on Trust in AI in Health Care: Recommendations From a Panel of International Experts
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Feb 19; 27: e56306.
概 要：
本研究は、医療におけるAIへの信頼に関する初の合意に基づく分析を提供することを目的としています。AIの医療への統合は、健康システムのデジタル変革において重要な要素ですが、ユーザーの信頼の低さがAIシステムの成功した導入の障壁となっています。異なる分野の専門家からなるパネルを通じて、AIに対する信頼の定義を明確にし、具体的な医療シナリオにおける人間とAIシステムの相互作用について議論を促進します。
方 法：
本研究では、コンピュータサイエンス、医学、技術哲学、倫理学、社会科学の分野から18人の国際専門家を対象に、フレームワーク分析と3段階の合意形成プロセスを組み合わせました。専門家ワークショップで信頼の概念を議論し、重要な要素を定義した後、5つのケーススタディに合意しました。その後、著者たちは特定のケースに関して信頼の概念をさらに発展させ、議論し、洗練させる2段階の非同期プロセスを実施しました。
結 果：
合意形成プロセスにより、AIシステムの環境、関与するアクター、フレーミング要因など、信頼の重要な文脈要因が特定されました。これにより、医療におけるAIへの信頼の原因と影響が分析されました。規制の境界や技術設計の特徴が成功したAIの実装において重要である一方で、AIシステムとのコミュニケーションやポジティブな体験がユーザーの信頼において最も重要であることが示されました。
結 論：
本論文は、医療におけるAIの文脈における信頼の概念をより洗練されたものにすることを提唱しています。特定のケーススタディ間の共通点と相違点を統合することで、医療におけるAIへの信頼に関する今後の議論の基盤を確立します。