医療への地理的アクセスをモデル化するビッグデータ：スコーピングレビューのプロトコル
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Big data in modelling geographical accessibility to healthcare: a scoping review protocol
雑誌名：BMJ Open. 2025 Oct 21; 15(10): e101567. doi: 10.1136/bmjopen-2025-101567. Epub 2025 Oct 21.
概 要：
このプロトコルは、医療サービスへの地理的アクセスを評価するためのビッグデータの利用に関する文献をレビューする方法論的アプローチを示します。近年、医療へのアクセスをモデル化する研究は急速に進展しており、特に低中所得国ではデータが不足している中で、インフラや交通手段、交通渋滞、道路ネットワークの質に関するビッグデータの利用が重要です。しかし、ビッグデータを用いた地理的アクセス評価に関する包括的なレビューは存在しません。このレビューは、ビッグデータの特性とその医療アクセス評価における有用性を明らかにすることを目的としています。
方 法：
地理的アクセスをモデル化するために使用できるビッグデータを特定するため、スコーピングレビューを実施します。PubMed、Scopus、Web of Science、EBSCOhost-CINAHL、Cochrane、Embase、MEDLINEの7つの科学データベース、グレー文献、特定された文献の参考文献リスト、会議録を検索します。英語またはフランス語で発表された文献を対象とし、ビッグデータの利用に関する情報を含むものを選定します。研究者2名が独立して文献選定とデータ抽出を行い、意見の相違は第三者が解決します。ビッグデータ提供者の特性と、得られる空間アクセス指標の種類について分析を行います。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。