コホーネンネットワークアルゴリズムに基づく期限切れ医療機器の余剰価値定量化
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Surplus value quantification of overdue medical devices based on Kohonen network algorithm
雑誌名：Sci Rep. 2024 Sep 30; 14(1): 22677. doi: 10.1038/s41598-024-73813-x. Epub 2024 Sep 30.
概 要：
本研究は、医療機器の継続的な更新に伴い、期限切れ医療機器が抱える管理の難しさ、資源の無駄、潜在的な安全リスクを解決するために、コホーネンネットワークアルゴリズムを用いてその余剰価値を定量的に評価・分析することを目的としています。コホーネンネットワークを用いたモデルにより、医療機器の余剰価値をより正確に予測し、サポートベクターマシンを用いて評価を行い、モデルの性能を最適化しました。最終的に、医療機器管理におけるより正確で信頼性の高い意思決定支援を提供することを目指しています。
方 法：
本研究は、コホーネンネットワークアルゴリズムを用いて、8種類の期限切れ医療機器のサービス寿命とメンテナンスコストの相関を評価し、ランダムフォレストアルゴリズムを用いて余剰価値を定量的に予測しました。予測バイアスの比較において、期待される余剰価値と実際の余剰価値の最大偏差は1であり、ランダムフォレストアルゴリズムによる偏差値は6でした。
結 果：
コホーネンネットワークアルゴリズムは、平均誤差率が20.57%であり、ランダムフォレストアルゴリズムの46.34%、決定木アルゴリズムの65.31%に比べて大幅に低いことが示されました。このアルゴリズムは、期限切れ医療機器の余剰価値を効果的に評価・予測し、医療機器管理の効率を向上させ、コストを削減し、患者の安全を確保することができます。
結 論：
コホーネンネットワークアルゴリズムは、期限切れ医療機器の余剰価値を高精度で定量的に評価する能力を持ち、医療機器管理の効率化とコスト削減に寄与する可能性が示されました。