MEDICINE & AI

タイトル：A publishing infrastructure for Artificial Intelligence (AI)-assisted academic authoring 雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2024 Sep 01; 31(9): 2103-2113. 概　要： 本研究は、学術論文の執筆と改訂にかかる時間を短縮するために、高度な自然言語処理モデルを活用することを目的としています。Manubot出版エコシステムに大規模言語モデルを統合し、学術テキストの改訂を提案するAIベースのワークフローを構築しました。この方法では、原稿のメタデータをテンプレートに組み込み、言語モデルに対するセクションごとの指示を生成します。5つの既存原稿のケーススタディを通じて、この方法論を評価しました。 方　法： 本研究では、Manubot出版エコシステムに大規模言語モデルを統合し、学術テキストの改訂を提案するAIベースのワークフローを使用しました。プロンプト生成器が原稿のメタデータをテンプレートに組み込み、言語モデルに対する指示を生成します。5つのケーススタディを通じてこの方法を評価しました。 結　果： モデルは複雑な学術概念を理解し、テキストの質を向上させることができることが示されました。原稿に対するすべての変更はバージョン管理システムで追跡され、人間と機械によって生成されたテキストの違いを明確にします。 結　論： 研究者が文章作成に費やす時間を考慮すると、大規模言語モデルを学術執筆プロセスに組み込むことで、学者の知識作業の質を大幅に向上させる可能性があります。このアプローチは、学者がアイデアの新規性などの重要な側面に集中できるようにし、特定の執筆スタイルの遵守といった煩雑な作業を自動化します。AI支援ツールの使用に関する懸念を軽減するために、改訂された人間のテキストに焦点を当て、変更追跡の透明性を提供する本アプローチが有効です。