インスタントメッセージング意思決定支援ツールとの放射線科医の相互作用に関する理論：逐次説明的研究
カテゴリ：医療現場の業務効率化
公開日：2026年2月19日
タイトル：Theory of radiologist interaction with instant messaging decision support tools: A sequential-explanatory study.
雑誌名：PLOS Digit Health. 2024 Feb; 3(2): e0000297.
概 要：
本研究は、放射線科医のワークフローにおける放射線特有の臨床意思決定支援システム（CDSS）と人工知能の統合が不十分であることに着目しています。CDSSの研究開発は、画像取得後、報告書内、報告書後、放射線ワークフローに隣接する4つの主要な介入に焦点を当てています。本研究では、放射線科医と一般ユーザーのCDSSツールに対する相互作用の違いを明らかにし、放射線科医がCDSSをより効果的に利用できるようにするための理論を構築します。具体的には、Radibotという会話型エージェントを提案し、既存のインスタントメッセージングシステムを利用して放射線科医を支援する方法を探ります。
方 法：
本研究は、逐次説明的研究デザインに基づき、2つのフェーズで構成されています。フェーズ1では、ユーザー受容情報技術統一ビュー（UTAUT）フレームワークを用いて、一般ユーザーと放射線科医ユーザーのソフトウェア介入における違いを特定する定量的調査を実施しました。フェーズ2では、半構造化インタビューを通じて、これらの違いの理由に関するナラティブを収集しました。
結 果：
定量的調査により、放射線科医ユーザーと一般ユーザーの間でCDSSツールに対する受容度に顕著な違いが見られました。インタビュー結果からは、放射線科医がCDSSを使用する際の特有のニーズや期待が明らかになり、これがユーザー満足度に影響を与えていることが示されました。
結 論：
放射線科医と一般ユーザーの相互作用の違いを理解することは、CDSSツールの満足度を向上させるために重要です。Radibotのような会話型エージェントを通じて、放射線科医のワークフローにおけるCDSSの統合を促進する新たなアプローチが提案されました。これにより、放射線科医の業務効率が向上し、患者ケアの質が改善される可能性があります。