大規模言語モデルと人工知能が医療実践に与える影響の理解と訓練：ナarrativeレビュー
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Understanding and training for the impact of large language models and artificial intelligence in healthcare practice: a narrative review.
雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Oct 07; 24(1): 1096. doi: 10.1186/s12909-024-06048-z. Epub 2024 Oct 07.
概 要：
本レビューは、大規模言語モデル（LLMs）が医療分野での臨床統合に対する期待を高めていることを背景に、医療従事者がLLMを活用するために必要なスキルの変化について考察しています。医療教育が進化し、医療従事者が人間とAIのシステムを効果的に活用できるように準備する方法を提案し、利点を享受しつつリスクを最小限に抑えるための方策を示しています。
方 法：
本研究はナarrativeレビューであり、医療従事者がLLMを活用するために必要なスキルの変化を反映するための文献を整理・分析しています。
結 果：
医療教育の進化により、医療従事者は人間とAIのシステムを効果的にナビゲートできる能力を身につける必要があることが示されました。具体的なスキルや教育プログラムの提案は行われていませんが、医療現場でのLLMの統合に向けた準備が求められています。
結 論：
医療従事者がLLMを活用するためには、教育の進化が不可欠であり、リスクを最小限に抑えつつその利点を最大限に引き出すためのスキルの習得が重要です。