医学生のための医療人工知能準備度尺度の中国語版の心理測定特性
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Psychometric Properties of the Chinese Version of the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS)
雑誌名：Teach Learn Med. 2026 Feb 16; 1-9.
概 要：
本研究は、中国の医療および健康関連分野の学部生における医療人工知能準備度尺度（MAIRS-MS）の中国語版の心理測定特性を評価し、その適用性を検討することを目的としています。Brislinの翻訳モデルを用いて、元の英語版を翻訳・文化的に適応し、中国語版を作成しました。2024年5月から7月にかけて、湖南省長沙市の医科大学から便利抽出法で学部生480名（参加率92.3%）の有効回答を収集しました。データはRとAMOS 29.0を用いて分析されました。内容妥当性は、2回のデルファイ専門家相談により支持され、項目レベルの内容妥当性指数（I-CVI）は0.80から1.00、尺度レベルの指数（S-CVI）は0.95でした。中国語版MAIRS-MSは良好な内部一貫性を示し、全体のクロンバックα係数は0.90、各サブスケールの係数は0.78を超えました。
方 法：
本研究は、湖南省長沙市の医科大学の学部生を対象にした横断研究です。520人の母集団から480人の有効回答を収集しました。データ分析にはRとAMOS 29.0を使用し、内容妥当性はデルファイ法で評価しました。内部一貫性はクロンバックα係数で評価し、信頼性は分割半分法および再テスト法で確認しました。探索的因子分析と確認的因子分析を用いて、尺度の構造的妥当性を検証しました。
結 果：
中国語版MAIRS-MSは、内容妥当性、内部一貫性、構造的妥当性が満足できることが示されました。クロンバックα係数は0.90、分割半分信頼性は0.94、再テスト信頼性は0.95でした。探索的因子分析では、元の4因子構造（認知、能力、ビジョン、倫理）が支持され、累積分散説明率は67.2%でした。確認的因子分析では、良好なモデル適合度が示されました（χ²/df = 1.11, RMSEA = 0.02, CFI = 0.93, TLI= 0.99）。
結 論：
中国語版MAIRS-MSは、中国の学部生におけるAI準備度を評価するための信頼性の高いツールとしての使用が支持されました。