2016年から2024年までの精神科教育と訓練におけるAI：トレンドのスコーピングレビュー
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：AI in Psychiatric Education and Training From 2016 to 2024: Scoping Review of Trends
雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Dec 31; 11: e81517. doi: 10.2196/81517. Epub 2025 Dec 31.
概 要：
この研究は、精神科医療における人工知能（AI）の教育と訓練に関するデータを2024年時点での状況を反映して提供することを目的としています。AIの定義は広く設定され、機械学習、自然言語処理、生成AIツールなどの関連文献や応用を網羅しています。精神科教育におけるAIの利用状況やその影響についての理解を深めることが期待されます。
方 法：
PubMed、Embase、PsycINFO、Scopusデータベースからの査読付き文献とグレー文献を用いてスコーピングレビューを実施しました。精神科教育または訓練におけるAIの適用について記述されている文献が対象となりました。
結 果：
2016年から2024年に発表された26件の記録が含まれました。主なテーマは、(1) 精神科医学生や医師向けのAIカリキュラムの必要性、(2) 教育資源の開発におけるAIの利用、(3) 臨床スキルの開発におけるAIの利用、(4) 評価におけるAIの利用、(5) AI利用に関する学問的誠実性や倫理的考慮、(6) 競合する優先事項や方向性に関する緊張です。
結 論：
AIは精神科における評価、臨床スキル訓練、教育資源の開発にますます影響を与えることが明らかです。教育課程は、将来の臨床実践に必要な新しい知識とスキルを反映する必要があります。教育者は学問的誠実性のリスクに留意し、批判的思考スキルの育成を強調する必要があります。精神科医のAIに対する態度はまだ十分に探求されていません。