医療教育におけるAI支援のケースベース学習の役割：スコーピングレビューのプロトコル
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Role of AI-supported case-based learning in medical education: a scoping review protocol
雑誌名：BMJ Open. 2025 Dec 29; 15(12): e109397.
概 要：
本研究は、生成的人工知能（AI）ツールが医療教育におけるケースベース学習（CBL）をどのように変革しているかを探ることを目的としています。文献は多様で断片的であり、用語や方法論に一貫性がありません。このスコーピングレビューでは、生成的AIのCBLへの統合に関する証拠を体系的にマッピングし、主要なテーマ、教育的成果、課題、研究のギャップを特定し、今後の研究、カリキュラムの革新、政策の発展を導くための指針を提供します。
方 法：
健康科学の図書館員と共同で開発した包括的な検索戦略を用いて、PubMed/MEDLINE、ERIC、Scopus、Web of Science、EMBASE、CINAHLなどの多様なデータベースで2019年から2025年までの文献を対象に検索を実施します。2名の独立したレビュアーが、事前に定義された適格基準に基づいてタイトル/要約および全文のスクリーニングを行います。データ抽出には標準化されたチャート形式を使用し、研究の特性、AIの応用、教育的文脈、成果、ユーザーの認識を記録します。データの統合には記述統計と帰納的テーマ分析を用いて、医療教育における生成的AI支援のCBLの証拠マップを作成します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。