人工知能チャットボットが医学生のコースオリエンテーションの効率を向上させる：横断研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial intelligence-based chatbots improve the efficiency of course orientation among medical students: a cross-sectional study.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Nov 05; 25(1): 1547. doi: 10.1186/s12909-025-08146-y. Epub 2025 Nov 05.
概 要：
本研究は、カスタムトレーニングされたチャットボットが、英語が母国語でない医学生に対して、従来のテキストベースのリソースよりもコースオリエンテーションをより良くサポートできるかを検討しました。ハンガリーのセゲド大学の75人の1年生国際医学生が参加し、AIグループ（チャットボット使用）と従来グループ（標準eラーニングプラットフォーム使用）に分かれ、コース情報を取得するためのテストを実施しました。結果、AIグループは従来グループよりも有意に高いスコアを記録しました。
方 法：
この研究は、ハンガリーのセゲド大学で行われた横断研究です。参加者は75人の1年生国際医学生で、AIグループ（n=35）と従来グループ（n=40）に分かれ、コース情報を取得するための6項目のテストを10分間で実施しました。テストスコア、質問ごとの時間、質問の再訪問を比較しました。
結 果：
AIグループは、中央値5.0（IQR 4.8-6.0）で、従来グループの3.5（IQR 2.8-4.3）を有意に上回りました（P<0.001）。AIグループの24人が5問以上正解したのに対し、従来グループは6人のみでした。特に、出席や評価基準に関する質問でAIグループが優れた成績を収めました（P<0.001）。
結 論：
AIを活用した情報取得は、学生がコース内容を理解し、重要な情報を見つける能力を大幅に向上させました。チャットボットを使用した学生は、従来の方法と比較して高いテストスコアを達成し、手続き情報の理解と記憶の向上が示唆されました。これにより、医療教育における効率的なオリエンテーション支援の可能性が示されました。