医療教育におけるChatGPT：文献計量学的および視覚的分析
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：ChatGPT in Medical Education: Bibliometric and Visual Analysis
雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Oct 07; 11: e72356. doi: 10.2196/72356. Epub 2025 Oct 07.
概 要：
本研究は、医療教育におけるChatGPTの研究動向を包括的に理解することを目的とし、407件の関連文献を対象に文献計量学的および視覚的分析を行いました。2023年から2025年6月までに発表された研究は急増しており、特に米国、中国、トルコ、英国、カナダが多くの出版物を生み出しています。主要な研究機関はカリフォルニア大学システムであり、BMC Medical EducationやMedical Teacherなどが重要なジャーナルとして挙げられます。キーワード分析では「AI」「ChatGPT」「医療教育」が頻出し、教育評価や臨床実践が研究のホットスポットとして浮かび上がりました。
方 法：
本研究では、2023年3月から2025年6月までに発表された医療教育におけるChatGPTに関する407件の文献を対象に、CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrixを用いて文献計量学的分析を実施しました。国、機関、ジャーナル、著者、キーワード、参考文献の視覚化も行いました。
結 果：
407件の研究が分析され、2023年からの年次出版物が急増しています。著名な研究機関はカリフォルニア大学システムで、最も多くの出版物を持つ著者はYavuz Selim Kiyakです。著者間のコラボレーションは限られており、独立したチームによる研究が主流です。最も引用された論文は「Performance of ChatGPT on USMLE」であり、ChatGPTの医療試験におけるパフォーマンス評価に焦点を当てています。
結 論：
ChatGPTは医療教育において大きな可能性を示しており、技術の進展に伴いその応用範囲は広がると考えられます。今後の研究では、地域間のコラボレーションを強化し、研究の質を向上させることが重要です。これらの結果は、研究者が今後の研究方向を見極めるための貴重な洞察を提供します。