感染症監視における人工知能：革命的な変化
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial intelligence in epidemic watch: revolutionizing infectious diseases surveillance
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1692617.
概 要：
このレビューは、感染症予防における人工知能（AI）の重要性とその技術的応用について考察しています。感染症による影響を受ける人々は100万人を超え、感染による死亡や罹患によって世界中で大きな負担がかかっています。機械学習や深層学習を活用することで、リアルタイムのデータ分析や監視が可能になり、パンデミックの予測や医療資源の効率的な配分が実現します。AIと公衆衛生のインターフェースを探り、技術の受容やガバナンスに関する懸念も考慮しつつ、最近の文献から得られた公衆衛生政策の推奨事項も提示します。
方 法：
本レビューは、AIと公衆衛生の関連性に関する文献を基にした考察です。具体的な研究デザインや対象者数は記載されていませんが、機械学習や深層学習のアルゴリズムが感染症監視にどのように適用されているかを分析しています。
結 果：
AIを用いた感染症監視の成功事例や、技術の受容に関する懸念が示されています。特に、医療資源の配分を効率化し、患者中心のアプローチを実現するための予測と監視の重要性が強調されています。
結 論：
AIは感染症監視において革命的な役割を果たす可能性があり、公衆衛生の安全を促進するための政策提言が重要であることが示されました。AIの適切な利用が、感染症の予防と管理において大きな影響を与えることが期待されます。