感染症の拡散における検査および隔離戦略を評価するための人間の移動と接触行動の現実的再現のためのエージェントベースモデル
カテゴリ：医学教育
公開日：2025年10月24日
タイトル：Agent-based modeling for realistic reproduction of human mobility and contact behavior to evaluate test and isolation strategies in epidemic infectious disease spread.
雑誌名：Comput Biol Med. 2025 Jul; 193: 110269.
概 要：
本研究では、呼吸器疾患の拡散をシミュレーションするための高度なエージェントベースモデルを提案します。このモデルは、さまざまな規模で使用可能であり、特定の場所やエージェントに対して非薬物介入戦略（マスク着用や施設閉鎖など）を実装できます。特に、ドイツのブルンスウィック地域における現実的な人間の移動パターンを用いて、2021年3月1日から5月30日までのSARS-CoV-2パンデミックにおけるさまざまな介入の効果を研究しました。分析の結果、症状に依存しない検査は、症状のあるケースの暗数が高い場合、病気の動態の緩和に限られた影響を与えることが示されました。
方 法：
この研究は、エージェントベースモデルを用いたシミュレーション研究です。モデルは、ブルンスウィック地域の現実的な人間の移動パターンに基づいており、特定の場所やエージェントに対する非薬物介入戦略を実装することができます。シミュレーションは、2021年3月1日から5月30日までの期間にわたって行われました。
結 果：
分析の結果、症状に依存しない検査は、症状のあるケースの暗数が高い場合には病気の動態の緩和に限られた影響を与えることが示されました。また、隔離の長さが隔離の効率よりも重要であり、十分な症状の管理があれば短い隔離でも大きな効果を持つことが分かりました。
結 論：
エージェントベースモデルは、感染症の拡散における検査および隔離戦略の効果を評価するための有用なツールであり、特に症状に依存しない検査の限界や隔離の長さの重要性が示されました。これにより、感染症の緩和に向けた戦略の改善が期待されます。