MEDICINE & AI

タイトル：Paradox of AI in Higher Education: Qualitative Inquiry Into AI Dependency Among Educators in Palestine 雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Sep 15; 11: e74947. doi: 10.2196/74947. Epub 2025 Sep 15. 概　要： 本研究は、パレスチナにおける医療教育者のAI依存の要因を特定し、その教育的自律性、意思決定、専門的アイデンティティへの影響を評価し、持続可能かつ責任あるAI統合の戦略を提案することを目的としています。AIは医療教育において益をもたらす一方で、教員の過剰依存が教育的自律性や倫理にリスクをもたらすことが懸念されています。特にグローバルサウスの地域における実証研究は限られています。 方　法： 質的研究デザインを用い、看護、薬学、医学、視光学、歯科学の46人の医療教育者を対象に、半構造化インタビュー（n=22）とフォーカスグループディスカッション（n=24）を実施しました。15.5時間の転写データに対してNVivoを用いたテーマ分析を行いました。参加者のAI使用頻度は、日常的に使用する者が45.7%（21/46）、週に1回が30.4%（14/46）、月に1回が15.2%（7/46）でした。 結　果： AI依存の要因として、5つの主要テーマが特定されました。これには、制度的な負担（>80% [37/46]）、低い学問的自信（60% [28/46]）、完璧主義に関連するストレス（50% [23/46]）が含まれます。AIの過剰依存による6つの広範な結果も特定され、スキルの退化（89% [41/46]）、教育的劣化（76% [35/46]）、動機の低下（67% [31/46]）、倫理的リスク（52% [24/46]）、社会的断絶（48% [22/46]）、創造性の抑制（43% [20/46]）が報告されました。これらの問題に対処するための戦略として、AI使用の境界設定（n=41）、ハイブリッドインテリジェンスの育成（n=37）、AIリテラシーの教育への統合（n=39）が挙げられました。 結　論： AIツールはデジタルヘルス教育を向上させる可能性がありますが、無制限の依存は臨床医の重要な能力を損なうリスクがあります。本研究は、医療教育におけるAIの過剰使用による認知的、教育的、倫理的な結果を特定し、責任ある統合を確保するためのAIリテラシー、専門的発展、倫理的枠組みの必要性を強調しています。