プライマリケアにおける患者ポータルメッセージにおける人工知能の機会とリスク
カテゴリ：医学教育
公開日：2025年10月24日
タイトル：Opportunities and risks of artificial intelligence in patient portal messaging in primary care
雑誌名：NPJ Digit Med. 2025 Apr 24; 8(1): 222. doi: 10.1038/s41746-025-01586-2. Epub 2025 Apr 24.
概 要：
患者ポータルメッセージの急増は、プライマリケア医師の負担を増加させ、バーンアウトを引き起こしています。生成的人工知能（AI）を用いて患者メッセージへの返信を作成することは、認知的負担を軽減する可能性がありますが、AIドラフトの安全性や認識についてはまだ多くの不明点があります。本研究は、プライマリケア医師がAI生成のドラフト返信の誤りを特定し修正できるかを評価する横断的シミュレーション研究です。20人のプライマリケア医師が18件の患者ポータルメッセージをレビューし、そのうち4件には客観的な不正確さや潜在的に有害な省略が含まれていました。誤りは13-15人の参加者によって十分に対処されず、35-45%の誤ったドラフトが全く編集されずに提出されました。80%の参加者がAIドラフトが認知的負担を軽減すると同意し、75%が安全だと感じましたが、未修正の誤りは患者の安全リスクを浮き彫りにし、AIツールの設計、訓練、誤り検出メカニズムの改善が必要であることを強調しています。
方 法：
この研究は、プライマリケア医師を対象とした横断的シミュレーション研究です。20人の実践中のプライマリケア医師が18件の患者ポータルメッセージをレビューし、4件には客観的な誤りや潜在的に有害な省略が含まれていました。参加者はAI生成のドラフトに対する誤りを特定し、修正する能力が評価されました。
結 果：
参加者の13-15人は各誤りを十分に対処できず、35-45%の誤ったドラフトが未編集のまま提出されました。80%の参加者がAIドラフトが認知的負担を軽減すると同意し、75%が安全だと感じましたが、未修正の誤りが患者の安全リスクを示しました。
結 論：
AI生成のドラフトは認知的負担を軽減する可能性がありますが、未修正の誤りが患者の安全リスクを引き起こすことが示されました。AIツールの設計や訓練、誤り検出メカニズムの改善が必要です。