MEDICINE & AI

タイトル：Macy Foundation Innovation Report Part II: From Hype to Reality: Innovators' Visions for Navigating AI Integration Challenges in Medical Education 雑誌名：Acad Med. 2025 Sep 01; 100(9S Suppl 1): S22-S29. 概　要： この研究は、医療教育における人工知能（AI）の統合に関するイノベーターの視点を探求し、教育の効果、倫理的使用、平等性に関する重要な問題を提起しています。メイシー財団によって委託されたこの2部構成のイノベーションレポートの第II部では、AIを医療教育に統合するイノベーターの意見を収集し、AIの影響、機会、課題、成功するための戦略を検討しました。 方　法： 2024年6月から8月にかけて、医療教育のAIイノベーター25名（学習者、教育者、機関リーダー、業界代表）を対象に半構造化インタビューを実施しました。インタビューでは、AIが医療教育に与える影響、統合の課題、課題を軽減するための戦略について参加者の認識を探りました。得られたトランスクリプトは、テーマ分析を用いて分析され、テーマを特定し、AI統合に関する参加者の提言を統合しました。 結　果： イノベーターの回答は、（1）教育、学習、評価に対するAIの影響、（2）認識される脅威とそれに対する軽減戦略の2つの主要なテーマに統合されました。参加者は、AIがバーチャルチューターや標準化患者を通じて精密教育を実現し、能動的学習形式を支援し、集中教育を可能にし、認知的負担を軽減する可能性を指摘しました。しかし、透明性や妥当性への脅威、バイアスの拡散、過度の依存や技能の低下、機関間の格差に対する懸念も表明されました。提案された軽減戦略は、AI出力の検証、基礎的な能力の確立、協力とオープンソースの共有の促進、AIリテラシーの向上、堅牢な倫理基準の維持を強調しています。 結　論： 医療教育におけるAIイノベーターは、個別化学習と精密教育のための変革的な機会を描いていますが、重要な脅威も存在します。これらの利点を実現するには、厳格な検証フレームワークの確立、基礎的な医療能力の維持、倫理的かつ平等なAI統合を優先するための積極的かつ協力的な努力が必要です。