インターネットからAIへ：医療教育の未来を変革するために過去から学ぶ必要性
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：From the World Wide Web to AI: Why We Must Learn From Our Past to Transform the Future of Medical Education
雑誌名：Acad Med. 2025 Sep 01; 100(9S Suppl 1): S30-S33.
概 要：
1989年に提案されたワールドワイドウェブは、科学者をグローバルに結びつける実用的な解決策として登場し、その後、知識のアクセスと共有の方法を変革しました。医療教育においても、デジタル学習プラットフォームやオープンアクセスリソース、新たな協力の形を可能にしました。現在、生成AIを含む人工知能（AI）が医療教育と医療における知識の創造、統合、応用の方法を再定義しようとしています。本稿では、医療教育者のウェブに対する初期の抵抗とAIに対する現在のためらいを比較し、過去からの教訓がAIの導入にどのように役立つかを論じています。
方 法：
本論文は、2024年11月に開催されたジョシア・メイシー財団のAIに関する会議の洞察と推奨事項に基づいています。医療教育におけるAIのための全国的なAIコンピテンシーの必要性を強調し、AIツールの知識、評価と倫理的使用、臨床および教育プロセスへの統合を含むべきであると述べています。
結 果：
AI主導の未来は予め決まったものではなく、私たちが形作ることができるものであると主張しています。過去から学ぶことで、医療教育者はAIの倫理的かつ公平な導入を効果的にリードし、CBME（Competency-Based Medical Education）を強化し、将来の医師の準備を向上させることができると述べています。
結 論：
本研究は、医療教育の進化における次の章を定義するための挑戦と興奮の機会を示しています。過去の教訓を活かし、AIの導入を進めることで、医療教育の質を向上させることが期待されます。