医療教育における生成的人工知能の応用と倫理的影響：中国の集中治療学の学術医師を対象とした横断研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Application and ethical implication of generative artificial intelligence in medical education: a cross-sectional study among critical care academic physicians in China.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Aug 29; 25(1): 1225. doi: 10.1186/s12909-025-07825-0. Epub 2025 Aug 29.
概 要：
本研究は、中国の集中治療学の学術医師が標準化されたレジデンシートレーニングにおける臨床教育活動で生成的人工知能（GAI）をどのように使用しているか、またGAIに関連する倫理的問題への認識を探求しました。研究結果は、GAIの応用と医療教育への持続可能な統合の根拠を示すものです。
方 法：
全国規模の横断研究で、GAIを使用している集中治療医学部門の医師を対象に、Wenjuanxingプラットフォームを通じて自己記入式のアンケートを配布しました。データは2024年12月から2025年1月にかけて収集されました。
結 果：
456人の学術医師のうち、64.7%が臨床医療でGAIを使用し、33.1%がTA-SRTで使用していました。GAIユーザーは、GAIのトレーニングレベルが高く（p < 0.0001）、GAIトレーニングの増加を支持する傾向がありました（p = 0.0368および0.0064）。また、GAIの判断に対する信頼度が高く（p < 0.0001）、その応用に対して楽観的でした。GAIの主な使用目的は、教育内容の照会（79.5%）と教育資料の作成（65.6%）でした。50%以上の医師が倫理的問題を認識しており、「過度の依存」（85.7%）と「データプライバシー」（84.0%）が主要な懸念事項でした。ほとんどの医師がGAI教育に倫理が含まれるべきだと考えています（94.3%）。
結 論：
中国の集中治療学の学術医師の間でGAIへの認識は高まっていますが、臨床教育における実際の使用は限られています。これらの医師は、GAIが臨床教育の質を向上させ、教育の公平性を促進する可能性を認めています。より広範な採用を促進するためには、GAIの臨床応用スキルを育成することが重要です。また、GAIトレーニングプログラムには、実践的な応用スキルと倫理教育を統合することが求められています。