MEDICINE & AI

タイトル：Conversational Agents in Health Care: Expert Interviews to Inform the Definition, Classification, and Conceptual Framework 雑誌名：J Med Internet Res. 2023 Nov 01; 25: e50767. 概　要： 本研究は、ヘルスケアにおける会話型エージェント（CAs）の定義と分類に関する専門家の見解を収集し、既存の概念フレームワーク（DISCOVER）の評価と検証を目的としています。CAsは、自然言語を用いて人間と対話をシミュレートするコンピュータプログラムであり、最近のヘルスケアにおける利用が急増しています。研究では、12人の多分野の専門家との半構造化インタビューを実施し、得られた意見を基にCAsの定義や分類を明確にしました。 方　法： 本研究では、Zoomを使用して12人の多分野のCA専門家に対して半構造化インタビューを行いました。インタビューは音声録音され、研究チームによって文字起こしされ、テーマ分析を用いて分析されました。 結　果： 専門家の意見を基に、CAsを「自然言語を用いて対話を行うデジタルインターフェース」と定義し、13のカテゴリに分類しました。これには、応答生成方法、入力・出力モダリティ、CAの目的、展開プラットフォームなどが含まれます。また、概念フレームワークはAIベースのCAsにも適用可能であるとされましたが、AI技術はヘルスケアにおける安全性と信頼性を保証するには至っていないと指摘されました。最終的に、CAsの設計、開発、評価、実施に関する新たなフレームワーク（CHAT）を提示しました。 結　論： 本研究では、拡張されたCHATを提示し、さまざまなバックグラウンドを持つ研究者がヘルスケアにおけるルールベースのCAsの設計、開発、評価、実施を行う際の指針となることを目指しています。