医療教育の学習機会における「反転評価」アプローチを提供するための人工知能の活用
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Using artificial intelligence to provide a 'flipped assessment' approach to medical education learning opportunities
雑誌名：Med Teach. 2025 Aug; 47(8): 1377-1384.
概 要：
本研究は、生成AIを用いて医療教育における練習試験問題の作成を効率化する可能性を探求しました。68人の医学生と医療助手学生を対象に、Google Bard（現在のGemini）を使用して試験問題を作成する方法を学ぶワークショップを実施し、その前後での自信とAI使用に対する態度を評価しました。参加者はワークショップ後にAIを使った問題作成に自信を持つようになり、生成AIの利点と懸念点についての質的フィードバックも得られました。
方 法：
本研究は、混合研究法を用いた前後比較デザインで実施されました。68人の医学生と医療助手学生がワークショップに参加し、Google Bardを使用して試験問題を作成する方法を学びました。ワークショップ前後にアンケートを実施し、7人の学生がフォーカスグループに参加しました。
結 果：
ワークショップ後、参加者のAIを用いた練習試験問題作成に対する自信が有意に向上しました（p < 0.001）。質的フィードバックでは、生成AIの使用に関する利点と懸念が示され、カリキュラム内での他のポジティブな利用法についても言及されました。学生は、適切なAI使用に関する明確な指針を求めました。
結 論：
自信の向上は肯定的ですが、AI生成問題の質に関する厳密な評価が必要です。生成AIを用いて練習問題を作成し、批評する方法を教えることは、適切なAI使用を促進する手段となります。