学部生の医療学生における人工知能教育の知識と認識
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Knowledge and perception of artificial intelligence education among undergraduate healthcare students.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Jul 16; 25(1): 1066. doi: 10.1186/s12909-025-07577-x. Epub 2025 Jul 16.
概 要：
本研究は、サウジアラビアのさまざまな医療カレッジの学部生を対象に、人工知能（AI）教育に関する知識と認識を調査しました。AIは患者のアウトカムを向上させる能力が認識されており、卒業前に学生に基礎知識を提供するためにカリキュラムへの統合が重要です。303人の学生が参加し、薬学部の学生と非薬学部の学生の知識の違いやAIに対する認識を比較しました。
方 法：
この横断研究は、2024年1月1日から2024年4月30日までの期間に実施され、サウジアラビアのさまざまな医療カレッジの学生を対象としました。データは、人口統計、知識、AIに対する認識の3つのセクションからなる検証済みの質問票を用いて収集されました。便利サンプリング法を使用して調査を配布し、基礎特性を評価するために記述分析を行い、知識スコアに影響を与える共変量を特定するために多変量ロジスティック回帰モデルを使用しました。
結 果：
303人の参加者のうち、142人が薬学部、161人が非薬学部の学生でした。非薬学部の学生は、薬学部の学生よりもAIに関する知識が有意に高いことが示されました（p=0.0084）。全参加者の中で、AIに対する肯定的な認識が否定的な認識よりも多く見られました（p=0.0062）。薬学部と非薬学部の学生は、高度なAIスキルの知識（p=0.0019）やAIアプリケーションの重要性（p=0.0259）について有意に異なる認識を持っていました。また、AI搭載の医療機器が医療提供者の医療エラーを減少させるという信念に関する認識にも有意な違いがありました（p=0.0279）。
結 論：
医療学生は、AIが患者のアウトカムを向上させる利点を認識していますが、その医療応用に関する実践的な知識が不足しています。彼らは、卒業前にスキルを習得するためにAI教育をカリキュラムに統合することが重要であると考えています。したがって、AIトレーニングの強化は、革新を促進し、患者のアウトカムを向上させ、医療分野の進化する要求に対応する可能性があります。