エジプトにおける医学生の生成的人工知能に対する知識、態度、実践：横断研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Medical students' knowledge, attitudes, and practices toward generative artificial intelligence in Egypt 2024: a Cross-Sectional study.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 May 28; 25(1): 790. doi: 10.1186/s12909-025-07329-x. Epub 2025 May 28.
概 要：
本研究は、エジプトの医学生における生成的人工知能（AI）に対する知識、態度、実践を調査することを目的としています。生成的AIは医療システムを革新し、医学生の教育プロセスに影響を与えています。423人の医学生を対象に、オンラインプラットフォームを通じて半構造化質問票を配布し、データを収集しました。結果として、61.5%の学生が生成的AIに関する満足のいく知識を持ち、44.7%がポジティブな態度を示しました。
方 法：
2024年に、エジプトの10の大学から423人の学生を対象にした横断研究を実施しました。簡単な無作為抽出法で選ばれた学生に対し、WhatsApp、Facebook、X、Telegram、Messengerなどのオンラインプラットフォームを通じて質問票を配布しました。質問票では、社会人口学的特性、生成的AIに関する一般的な知識とその限界、態度、実践についてのデータを収集しました。
結 果：
調査対象の約61.5%が生成的AIに関する満足のいく知識を持ち、44.7%がポジティブな態度を示しました。男性は女性よりも有意に高い知識を示し（69.3%対55%、P=0.003）、大学によっても知識レベルに有意な差がありました（P<0.001）。知識レベルは性別、大学、学年によって影響を受け、知識と実践レベルには正の相関がありました（r=0.303, P<0.001）。多くの学生は生成的AIを文法チェックや宿題の準備に使用しています。
結 論：
医学生の生成的AIに対する知識は中程度であり、ポジティブな態度が実践に反映されていますが、知識は性別、大学、学年によって影響を受けます。知識が高いほど生成的AIの実践が増加することが示されました。エジプトの医学生の意識を高めるために、AIに関する専門的なコースや教員モジュールの提供が推奨されます。これにより、学生は知識を得て、効果的かつ賢明に応用できるようになります。