医療教育における人工知能の利用状況のマッピング：スコーピングレビュー
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Mapping the use of artificial intelligence in medical education: a scoping review
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Apr 12; 25(1): 526. doi: 10.1186/s12909-025-07089-8. Epub 2025 Apr 12.
概 要：
本研究は、医療における人工知能（AI）の統合が臨床実践や医療教育を変革している中で、将来の医師がこれらの技術を効果的かつ倫理的に使用できるように準備するためのギャップを明らかにすることを目的としたスコーピングレビューです。特に、学部医療教育（UME）におけるAIの統合、カリキュラム開発、学生の能力向上、AI導入に対する制度的障壁に焦点を当てています。
方 法：
2019年以降の英語およびスペイン語の文献を対象に、PubMed、Scopus、BIREMEで包括的な検索を行いました。大学院教育や非医療分野に焦点を当てた研究は除外しました。データはテーマ分析を用いて、AIカリキュラムの開発と実施におけるパターンを特定しました。
結 果：
合計34件の研究がレビューされ、多様な地域と方法論が含まれました。結果として、標準化されたAIカリキュラムの枠組みが欠如しており、世界的な不均衡が顕著であることが明らかになりました。倫理教育、協働学習、デジタル能力などの重要な要素が特定され、AIを単独の科目ではなくツールとして支える横断的スキルの強調が求められました。
結 論：
このレビューは、医療教育におけるAIの統合を支えるために、デジタル能力や倫理意識を優先する標準化された適応可能なAIカリキュラムの必要性を強調しています。AIを実用的なツールとして学際的かつ患者中心の枠組みに組み込むことで、医療における技術のバランスの取れたアプローチを促進します。文化的および教育的ニーズに合った枠組みを開発するための地域研究のさらなる推進が推奨されます。