ビッグデータマイニングに基づく中国および国際医療教育におけるCBL応用の可視化分析
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Visualization analysis of CBL application in Chinese and international medical education based on big data mining
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Mar 19; 25(1): 402. doi: 10.1186/s12909-025-06933-1. Epub 2025 Mar 19.
概 要：
本研究は、ビッグデータマイニングを用いて、中国および国際医療教育におけるケースベース学習（CBL）の応用を可視化分析し、CBLの潜在的な応用を観察することを目的としています。721件の中国語文献と537件の英語文献を分析し、CBLの実施が多様な分野や地域での教育において重要な役割を果たす可能性があることを示しました。英語文献では学習や教育課程に関するトピックが、中文献では教育政策や教育改革に関する研究が中心でした。
方 法：
本研究では、Web of Science、Chinese core periodicals database、CSSCI、CNKI、Wangfang Database、CQVIP Databaseから文献を収集しました。CiteSpaceソフトウェアを用いて、文献の定量分析、共著者のネットワーク分析、研究機関のネットワーク分析、キーワードのクラスタリングおよびバースト分析を行いました。
結 果：
721件の中国語文献と537件の英語文献が含まれ、いずれも指数関数的な成長傾向を示しました。英語文献では、学生の学習や教育方法に関するバーストキーワードが見られ、中国文献では教育政策や教育改革に関連するキーワードが多く見られました。キーワードクラスタリングでは、英語文献がケアやコミュニティ実践、教育方法に焦点を当て、中国文献は国家政策の指導や教育改革に関連する研究が含まれました。
結 論：
CBLは、医療教育において多様な分野やコミュニティ実践、特別プロジェクトにおいて実施される大きな可能性を秘めています。CBLの実践的な応用は、時代の変化に応じて進化し、環境要因や政策に影響されるさまざまな文脈にシームレスに統合されることが期待されます。