MEDICINE & AI

タイトル：Leveraging Generative Artificial Intelligence to Improve Motivation and Retrieval in Higher Education Learners 雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Mar 11; 11: e59210. doi: 10.2196/59210. Epub 2025 Mar 11. 概　要： 本研究は、生成的人工知能（GenAI）を活用して高等教育における学習者のモチベーション、カリキュラム構造、学習および情報 retrieval プロセスを向上させる新たなアプローチを提案しています。GenAIは、教育成果を促進するためのカリキュラム構造において新たな機会を提供し、教員にとってはコース設計や管理の効率化、学習者への個別フィードバックの提供を可能にします。また、学習者に対しては自己主導の学習機会や認知的関与の向上、効果的な情報 retrieval プラクティスを提供し、モチベーションや知識の定着を促進します。しかし、技術の進化や倫理的考慮、社会経済的格差などの統合課題も存在します。責任あるGenAIの活用は、教育実践を革新し、教育のアクセス性を高め、学習者と教員の両方にポジティブなモチベーション成果をもたらすことが示されています。 方　法： 本研究は、生成的人工知能を教育現場に統合する方法論を探求し、カリキュラム設計や学習プロセスの改善に焦点を当てています。具体的な研究デザインや対象者数は記載されていませんが、教育実践におけるGenAIの応用事例を通じてその効果を示しています。 結　果： GenAIの導入により、教員はコース設計や管理の効率を向上させ、学習者は自己主導の学習や認知的関与の向上を実現しました。具体的な数値や評価指標は示されていませんが、学習者のモチベーションや知識の定着が向上したことが報告されています。 結　論： 生成的人工知能を教育現場で活用することで、学習成果が向上し、教育のアクセス性が高まる可能性が示されました。これにより、初等教育から高等教育、さらには継続教育に至るまで、教育の質が向上することが期待されます。