医学生における医療人工知能（AI）準備度に影響を与える要因：現状の把握と今後の展望
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Factors affecting medical artificial intelligence (AI) readiness among medical students: taking stock and looking forward.
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Feb 18; 25(1): 264. doi: 10.1186/s12909-025-06852-1. Epub 2025 Feb 18.
概 要：
医学生のAI準備度を測定することは、将来の医師がAI技術とどれだけ準備ができているかを評価するために重要です。本研究は、Kermanshah大学医学部の医学生を対象に、AI準備度に影響を与える要因を調査し、現在の状況と将来の発展を考慮しました。800人の医学生を対象に、人口統計チェックリストと医療人工知能準備度尺度（MAIRS-MS）のペルシャ語版質問票を使用してデータを収集しました。
方 法：
本研究は横断的な記述的分析研究です。Kermanshah大学医学部の1年生から5年生の医学生800人を便利抽出法で選定し、2023年11月から3月にデータを収集しました。データはSPSS-24ソフトウェアを用いて独立t検定および分散分析（ANOVA）で分析しました。
結 果：
学生の56.13%が男性でした。医療AI準備度の全体スコアは70.59±19.24（最大110点中）でした。学生はビジョンで9.73±2.96（15点中）と最高得点を記録し、能力では25.74±7.52（40点中）と最低得点でした。AI準備度の全体平均は女性が71.84±18.27、男性が69.62±19.93であり、性別による差は有意ではありませんでした（p=0.106）。さらに、学生の年齢が上がるにつれてAI準備度の平均スコアは増加しました。
結 論：
本研究の結果は、学生がAI技術と共に働くための準備を整え、AIのさまざまな分野における知識とスキルを提供する必要性を強調しています。Kermanshah大学医学部は、基本的なAIコースを提供するためのAIトレーニングセンターを設立すべきです。また、大学は科学的証拠に基づいて学生のニーズを特定し、医療教育システムは教育の枠組みの中でAIトレーニングプログラムを設計する必要があります。