ビッグデータ分析：英国の内科医会メンバーシップ第1試験における候補者の社会人口学的特性と成績の関係の検討
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Big data analysis: examination of the relationship between candidates' sociodemographic characteristics and performance in the UK's Membership of the Royal College of Physicians Part 1 examination.
雑誌名：Adv Health Sci Educ Theory Pract. 2025 Feb; 30(1): 53-68.
概 要：
本研究は、英国の内科医会メンバーシップ第1試験（MRCP Part 1）における候補者の社会人口学的特性と成績の関連を調査しました。6040人の医療卒業生のデータを用いた後ろ向き縦断コホート研究で、医学校の成績を調整した上で、性別、年齢、民族的背景、医学プログラムの種類が成績に与える影響を分析しました。結果、男性や大学院入学プログラムの候補者は合格の可能性が高く、年齢が上がるにつれて合格の可能性が低下することが示されました。
方 法：
本研究は、2012年から2014年に英国の医学校を卒業し、2019年10月以前にMRCP Part 1を受験した6040人の医療卒業生を対象とした後ろ向き縦断コホート研究です。社会人口学的データをリンクさせ、カイ二乗検定を用いてMRCPの成績との単変量関連を確認し、多変量混合効果ロジスティック回帰分析で独立した説明因子を特定しました。
結 果：
男性（OR=1.61, CI 1.42-1.81, p<0.001）や大学院入学プログラムの候補者（OR=1.44, CI 1.05-1.99, p<0.001）は、MRCP Part 1を初回で合格する可能性が高いことが分かりました。一方、年齢が上がるにつれて合格の可能性は低下し（OR=0.87, CI 0.85-0.90, p<0.001）、少数民族（OR=0.61, CI 0.53-0.70, p<0.001）や医学への道プログラムの候補者（OR=0.49, CI 0.27-0.90, p=0.02）は合格の可能性が低いことが示されました。
結 論：
MRCP Part 1の成績は、社会的および教育的要因と関連しており、これらの差異は評価自体の特性や、社会的・教育的な不利の持続的な影響による可能性があります。