サウジアラビアにおける医療における人工知能教育と学生の関心の乖離の評価
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Assessing the disconnect between student interest and education in artificial intelligence in medicine in Saudi Arabia
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Jan 30; 25(1): 150. doi: 10.1186/s12909-024-06446-3. Epub 2025 Jan 30.
概 要：
本研究は、サウジアラビアの医学生354人を対象に、医療における人工知能（AI）への関心と知識のギャップを調査しました。学生の65%がAIの役割に興味を示しましたが、正式なAI教育を受けたのは23%に過ぎません。多くの学生は非公式な情報源に依存しており、AIの基本概念を理解している者は少数でした。AIコースを受講した学生は、AIに対して懐疑的であり、学ぶ意欲が低い傾向がありました。放射線科と病理学がAIの影響を最も受ける分野と認識されましたが、AIは専門選択に影響を与えていないと報告されています。
方 法：
354人の医学生を対象に、AIの医療における役割に関する知識、露出、興味を調査するためのアンケートを実施しました。学生には、AIが医療専門分野に与える影響やキャリアの選択について質問しました。
結 果：
65%の学生がAIに興味を持っている一方で、正式な教育を受けたのは23%のみでした。20.1%の学生がAIを探求するためのリソースが提供されていると報告しました。学生は主にソーシャルメディアなどの非公式な情報源に依存しており、AIの基本概念を理解している者は少なかったです。科学的な一次情報を引用した学生は、AIの理解度が高い傾向がありました。AIコースを受講した学生は、AIに対して懐疑的であり、学ぶ意欲が低いことが示されました。
結 論：
学生のAIに対する熱意にもかかわらず、正式なAI教育は不十分であることが明らかになりました。医療カリキュラムは、AIの潜在的な応用を理解するための構造化された証拠に基づくAIリテラシーを促進するよう進化する必要があります。