健康専門職教育における人工知能の教育成果への影響に関する系統的レビュー
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：A systematic review of the impact of artificial intelligence on educational outcomes in health professions education
雑誌名：BMC Med Educ. 2025 Jan 27; 25(1): 129. doi: 10.1186/s12909-025-06719-5. Epub 2025 Jan 27.
概 要：
本研究は、健康専門職教育におけるAIを活用した教育戦略が学習成果に与える影響を系統的に評価することを目的としています。AIの教育への応用は多岐にわたりますが、教育成果に対する測定可能な影響はこれまで系統的に評価されていませんでした。文献検索を行い、AIツールや介入が教育成果に与える影響を分析した研究を特定しました。
方 法：
CINAHL Plus、EMBASE、Proquest、Pubmed、Cochrane Library、Web of Scienceなどの電子データベースを用いて、2024年10月1日までに発表された研究を対象に系統的文献検索を実施しました。PRISMA 2020のガイドラインに従い、健康教育における証拠合成のための構造化されたアプローチを採用しました。
結 果：
最終的に12件の研究が分析に含まれました。すべて単一施設で、参加者数は4人から180人まで様々でした。3件はランダム化比較試験、7件は準実験デザイン、2件は観察研究でした。研究デザインは異質であり、混乱変数は制御されていませんでした。学習目標や達成すべき能力の記述はなく、3件の研究がAIを活用した教育戦略の開発に学習理論を適用していました。フィードバック活動が学習成果に与える影響に関する情報は提供されていませんでした。
結 論：
AIを活用した介入の教育成果に関する現在の証拠は乏しいことが示されました。厳密な方法論的アプローチを持つさらなる研究が必要です。また、AI教育における研究の質を評価するための明確なガイドが存在しないことが強調され、考慮すべき一連の基準が提案されました。