臨床実践におけるChatGPTに対する医療従事者と一般の感情分析
カテゴリ:医学教育
公開日:2026年2月19日
タイトル:Healthcare professionals and the public sentiment analysis of ChatGPT in clinical practice
雑誌名:Sci Rep. 2025 Jan 07; 15(1): 1223.
概 要:
本研究は、ChatGPTを臨床実践に適用する際の医療従事者と一般の態度を探ることを目的としています。ChatGPTの成功した適用は、技術的なパフォーマンスだけでなく、医療従事者と非医療従事者の態度や認識にも依存します。本研究は、人工知能に基づいた質的デザインで構成されており、データ収集、データクリーニング、関連性の検証、感情分析、K-meansアルゴリズムを用いた内容分析の5つのステップに分かれています。3130件のコメントから成る159万3650語のデータを分析しました。辞書法により、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、驚き、良い感情、幸福感などのポジティブおよびネガティブな感情が示されました。医療従事者はChatGPTの効率性を重視する一方で、倫理や責任に関する懸念を示し、一般はそのアクセスのしやすさや感情的支援を評価しつつ、プライバシーや誤情報についての懸念を表明しました。信頼性の向上、プライバシーの保護、ChatGPTの役割の明確化を通じて、これらの視点を橋渡しすることが、臨床実践への実用的かつ倫理的な統合に不可欠です。
方 法:
本研究は質的デザインに基づくもので、データ収集、データクリーニング、関連性の検証、感情分析、K-meansアルゴリズムを用いた内容分析の5つのステップで構成されています。3130件のコメントから159万3650語のデータを分析し、辞書法を用いて感情を評価しました。
結 果:
医療従事者はChatGPTの効率性を重視しつつ、倫理や責任に関する懸念を示しました。一般はそのアクセスのしやすさや感情的支援を評価しましたが、プライバシーや誤情報についての懸念を表明しました。感情分析では、ポジティブおよびネガティブな感情が確認されました。
結 論:
医療従事者と一般の視点を橋渡しするためには、ChatGPTの信頼性を向上させ、プライバシーを保護し、その役割を明確に定義することが重要です。これにより、臨床実践への実用的かつ倫理的な統合が促進される可能性があります。