新しい低忠実度バーチャルリアリティシミュレーターと人工知能評価アプローチの妥当性確認
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Validation of a novel, low-fidelity virtual reality simulator and an artificial intelligence assessment approach for peg transfer laparoscopic training
雑誌名：Sci Rep. 2024 Jul 19; 14(1): 16702.
概 要：
本研究では、低忠実度シミュレーターにおける客観的かつ自動的な評価が困難である問題を、人工知能（AI）とバーチャルリアリティ（VR）を用いて解決することを目的としています。特に、カスタムメイドのVRシミュレーターとAIベースの評価者を用いた腹腔鏡下ペグ移動演習の効果を調査しました。60人の医学生を対象に、VRシミュレーターと従来のボックストレーナーを比較する単盲検ランダム化比較試験を実施しました。240回のペグ移動演習を分析した結果、VRシミュレーターはトレーニングボックスシミュレーターに対して効果的な代替手段であることが示されました。
方 法：
本研究は、60人の医学生を対象にした単盲検ランダム化比較試験です。VRシミュレーターと従来のボックストレーナーを比較し、腹腔鏡下ペグ移動演習を240回分析しました。評価には専門家とAIベースのソフトウェアが同じ基準を使用し、AIアルゴリズムは演習の落とし穴を検出し、演習時間を測定しました。
結 果：
VRシミュレーターと従来のトレーニングボックスシミュレーター間でのスキル向上に有意差は見られませんでしたが、AIベースの評価者は手動評価と95%の一致を示しました。AIによる評価は手動評価よりも平均2.61秒短く、評価時間を59.47秒短縮しました。AIとVRは基本的な腹腔鏡トレーニングの効果を向上させる可能性があります。
結 論：
AIベースの評価は手動評価と同様の結果を生み出し、評価時間を大幅に短縮できることが示されました。VRシミュレーターは従来のトレーニングボックスシミュレーターに対して効果的な代替手段であり、腹腔鏡トレーニングの効果を向上させる可能性があります。