MEDICINE & AI

タイトル：The Promise and Perils of Artificial Intelligence in Health Professions Education Practice and Scholarship 雑誌名：Acad Med. 2024 May 01; 99(5): 477-481. 概　要： この論文では、人工知能（AI）技術、特に機械学習や自然言語処理が医療専門職教育（HPE）に与える影響について考察しています。特に、医学校の応募や選考プロセス、評価、学術研究におけるAIの役割が増大しています。最近の大規模言語モデルの台頭により、HPEへのAIの導入方法に関する疑問が生じています。HPEの教員や研究者の多くがAIに関する訓練を受けていないことが、この議論を進める上での重要な課題となっています。著者たちは、HPEでよく使用されるAI手法の概要を示し、これらのツールがもたらす課題と機会を論じています。 方　法： 本論文は、AI手法の概要を提供する解説文であり、特定の研究デザインや対象者数は示されていません。AI手法の実践と学術における適用に関する期待される基準についても言及されています。 結　果： AI手法はHPEのさまざまな側面に影響を与えており、特にデータ処理能力や特定のタスクの高いパフォーマンスが強調されています。しかし、AIモデルは訓練データのバイアスを引き継ぐ可能性があり、ユーザーによって偏った方法で適用されることもあります。著者たちは、AI手法の適用における解釈可能性や透明性の重要性を強調しています。 結　論： AIの台頭はHPEにおける実践と学術に新たな課題と機会をもたらしています。著者たちは、AI手法を理解し、適切に活用するための基準を設ける必要性を訴えています。AIは統計ツールの一部として位置づけられ、その適用においては慎重なアプローチが求められます。