MEDICINE & AI

タイトル：Artificial intelligence and medical education: application in classroom instruction and student assessment using a pharmacology & therapeutics case study 雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Apr 22; 24(1): 431. 概　要： 本研究は、人工知能（AI）ツールが医学教育において教員と学習者の役割を再定義し、教育プロセスに影響を与える可能性を探ることを目的としています。特に、高血圧治療に関するテーマを用いて、AIツールを活用して学習成果、テスト項目、テスト基準設定パラメータを生成しました。AIが生成した出力の分析により、薬理学と治療学の重要な領域が特定され、テスト項目は臨床的な文脈と関連付けられました。AIツールは、教育方法の計画やテスト項目の生成に役立つことが示されましたが、生成された内容の妥当性を専門家が確認する必要があります。 方　法： 本研究は、薬理学と治療学に関するテーマを用いた記述的な概念実証の横断研究です。AIツールを用いて、特定の学習成果（SLO）、テスト項目（選択肢問題、短答式問題、OSPE）、および医学部学生向けのテスト基準設定パラメータを生成しました。 結　果： AIが生成した出力は、重要な領域を特定し、臨床的な文脈に沿ったテスト項目を生成しましたが、一部の選択肢問題には構成上の欠陥がありました。AIは、学習者の自己学習を支援するためのテスト項目の説明を生成し、OSPEのテスト項目は学習者の段階に適していました。AIツールの応答は標準設定において異なり、生成されたモデル答案は授業計画や評価基準の設定に役立つことが示されました。 結　論： AIツールは、教育方法の計画やテスト項目の生成に有用であり、医学教育の風景に影響を与える可能性があります。しかし、生成された内容の妥当性を専門家が確認する必要があります。AIリテラシーは、医療専門職にとって重要な能力とされています。