人工知能を活用した動機づけ面接スキルの実践強化：ReadMI
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Motivational interviewing skills practice enhanced with artificial intelligence: ReadMI
雑誌名：BMC Med Educ. 2024 Mar 05; 24(1): 237. doi: 10.1186/s12909-024-05217-4.
概 要：
医療教育において、動機づけ面接（MI）トレーニングに時間を割くことは多くの医学校での課題です。本研究では、医学生がMIアプローチを学ぶ際のスキル習得を促進するために、「動機づけ面接における対話のリアルタイム評価」（ReadMI）というソフトウェアベースのトレーニングツールを開発しました。この人間と人工知能の連携により、トレーニングファシリテーターの認知負荷を軽減することが期待されます。
方 法：
家庭医学のクリニックで、125人の3年生医学生がペアで90分のMIトレーニングセッションに参加しました。各学生は医師役として2回のロールプレイを行い、介入群の学生は最初のロールプレイ後にファシリテーターからのフィードバックとReadMIの指標を受け取り、対照群の学生はファシリテーターからのフィードバックのみを受けました。
結 果：
両群の学生は最初のロールプレイから2回目のロールプレイにかけてMIアプローチを改善しましたが、介入群の学生はオープンエンドの質問をより多く使用し、クローズドエンドの質問を少なくし、オープンとクローズドの質問の比率が高かったです。
結 論：
MIスキルの実践は、比較的少ない学生の時間投資で習得可能であり、人工知能はMIスキル習得の測定と教育支援の両方に活用できることが示されました。