MEDICINE & AI

タイトル：Use of Artificial Intelligence, Internet of Things, and Edge Intelligence in Long-Term Care for Older People: Comprehensive Analysis Through Bibliometric, Google Trends, and Content Analysis 雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Mar 04; 27: e56692. doi: 10.2196/56692. Epub 2025 Mar 04. 概　要： 本研究は、世界的な高齢化が長期ケア（LTC）に与える影響を考慮し、人工知能（AI）、IoT、エッジインテリジェンス（EI）の統合がケアの質向上、安全性の向上、業務の効率化に寄与する可能性を探ります。文献計量学分析、Googleトレンドによる公衆の関心の評価、最も引用された研究論文のコンテンツ分析を通じて、これらの技術の応用に関する包括的な概要を提供します。 方　法： Web of Science、PubMed、Scopusからのデータを用いて文献計量学分析を実施し、LTC分野の主要テーマとトレンドを特定しました。また、Googleトレンドを使用して公衆の関心を評価し、最も引用された論文の上位1%に対するコンテンツ分析を行い、実用的な応用に関する深い洞察を得ました。 結　果： 2014年から2023年の間に発表された6378件の論文を分析しました。文献計量学分析の結果、米国、中国、カナダが主要な貢献国であり、認知症ケア、機械学習、ウェアラブル健康モニタリング技術などの分野で強いテーマの重複が見られました。学術的および公衆の関心の間には高い相関があり、特に「長期ケア」（τ=0.89, P<.001）や「介護者」（τ=0.72, P=.004）において顕著でした。コンテンツ分析では、特にPAROという社会的ロボットが認知症患者の気分を改善し、興奮を軽減することが示されましたが、小規模なサンプルサイズや短期間の研究、認知症ケアに特化した狭い焦点などの限界も指摘されました。 結　論： AI、IoT、EIは、LTC環境において高齢者ケアのさまざまな側面に対応する強力なエコシステムを形成しています。国際的な協力の強化や、「リハビリテーション」、「脳卒中」、「mHealth」などの新たなテーマの統合が、この人口の進化するケアニーズに応えるために必要であることが示唆されました。また、「機械学習」、「スマートホーム」、「介護者」などの高関心キーワードを取り入れることで、学術的および公衆の両方のオーディエンスに対する発見可能性と関連性を高めることができます。今後の研究では、サンプルサイズの拡大、長期的な多施設試験の実施、認知症以外の健康状態（虚弱やうつ病など）への探求が求められます。