アミオダロン治療のモニタリングのための自動化プロセス：開発と評価
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Automated Process for Monitoring of Amiodarone Treatment: Development and Evaluation
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Feb 19; 27: e65473.
概 要：
アミオダロン治療は、潜在的な副作用のために甲状腺および肝機能の繰り返し検査が必要です。本研究では、アミオダロンのフォローアップのために、診断分類アルゴリズムを用いたロボットを開発し、繰り返しの検査を自動化することを目的としました。ロボットは、検査のフォローアップ間隔や管理提案を行い、最終的な決定は医師が行う「ヒューマン・イン・ザ・ループ」方式を採用しています。
方 法：
専門的な臨床アドバイスと甲状腺および肝疾患管理の最新のベストプラクティスに基づいて、ロボットと臨床意思決定支援システムを設計しました。ロボットの性能は、アミオダロン治療の既存の手動フォローアップルーチンと比較されました。
結 果：
390件の医師の指示に対してロボットプロトタイプが検証され、ロボットは平均4.5ヶ月のフォローアップ間隔を推奨し、医師の3.1ヶ月と比較して有意差がありました（P<.001）。正常な検査値の場合、ロボットは281件（72.1%）で6ヶ月のフォローアップを推奨しましたが、医師は38件（9.7%）のみで、3〜4ヶ月のフォローアップを好みました。新たな副作用が診断された患者（n=12）はすべてロボットによって正しく検出されましたが、医師は8件のみでした。
結 論：
ソフトウェアロボットと診断分類アルゴリズムを使用した自動化プロセスは、アミオダロンのフォローアップにおいて技術的かつ医学的に信頼できる代替手段であることが示されました。これにより手作業が減少し、検査頻度が低下し、副作用の検出が改善されることで、コスト削減と患者価値の向上が期待されます。