アルツハイマー病治療のためのリード薬剤の組み合わせを選定する専門家指導のAI駆動薬再利用手法DeepDrug
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：DeepDrug as an expert guided and AI driven drug repurposing methodology for selecting the lead combination of drugs for Alzheimer's disease
雑誌名：Sci Rep. 2025 Jan 15; 15(1): 2093.
概 要：
本研究は、アルツハイマー病（AD）の治療に向けた新たなAI駆動の薬再利用手法DeepDrugを提案します。ADは人間の尊厳と生活の質を著しく悪化させる疾患であり、効果的な治療薬の特定が求められています。DeepDrugは、専門家の知識を取り入れ、ADに関連する長い遺伝子、免疫学的経路、老化経路、体細胞変異マーカーを候補ターゲットとして拡張します。また、ADに関連する重要な経路を捉えるために、重み付けされた生物医学的グラフを用いています。最終的に、最大の相乗効果を得るために、5種類の薬剤の組み合わせを選定しました。
方 法：
本研究は、専門家の知識を取り入れたAI駆動の薬再利用手法DeepDrugを用いた方法論です。ADに関連する長い遺伝子や免疫経路を含む候補ターゲットを拡張し、重み付けされた生物医学的グラフを用いて重要な経路を捉えます。グラフニューラルネットワークを通じて、異なるノード間の関係を新たな埋め込み空間にエンコードし、高次の薬剤組み合わせを選定します。
結 果：
DeepDrugに基づき、トファシチニブ、ニラパリブ、バリシチニブ、エンパグリフロジン、ドセカルシフェロールの5種類の薬剤の組み合わせが選定されました。これらの薬剤は、ADの病理に関連する神経炎症、ミトコンドリア機能障害、グルコース代謝をターゲットにしています。
結 論：
DeepDrugは、ADおよび他の神経変性疾患における新しい薬剤の組み合わせ発見と薬再利用のための革新的なAIおよびビッグデータ、専門家指導のメカニズムを提供し、即時の臨床応用が期待されます。