軽度認知障害検出のためのEEG電極配置の最適化
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Optimizing electrode configurations for EEG mild cognitive impairment detection
雑誌名：Sci Rep. 2025 Jan 02; 15(1): 578.
概 要：
本研究は、非臨床環境における軽度認知障害（MCI）の検出とモニタリングのためのEEGシステムの最適な電極配置を探求しました。32チャネルのEEGデバイスを用いて、21人のMCI患者と20人の認知的に正常な高齢者のデータを収集し、作業記憶タスク中の各電極のパワースペクトル密度（PSD）値を基に、6つの異なる電極配置を特定しました。これにより、MCIと正常群を区別するための多変量組み合わせ支援バイナリロジスティック回帰モデルを構築しました。
方 法：
本研究は、21人のMCI患者と20人の認知的に正常な高齢者を対象にしたコホート研究です。32チャネルのEEGデバイスを使用し、作業記憶タスク中のデータを記録しました。電極配置は、オキシピタル葉、前頭葉、頭頂葉に基づいて6つの構成を評価し、ROC曲線を用いて各配置の診断能力を評価しました。
結 果：
6つの電極配置のROC曲線の下の面積（AUC）は、OCL4が0.765、PRL3が0.683、PLL4が0.729、OPL8が0.83、OPL7が0.788、PPL7が0.769でした。感度はそれぞれ、OCL4が96.2%、PRL3が79.4%、PLL4が87.3%、OPL8が94.3%、OPL7が85.9%、PPL7が93.8%でした。特にOCL4は、オキシピタル葉の4つの電極（PO3、PO4、PO8、PO7）で構成され、最も高い感度を示しました。
結 論：
OCL4の電極配置は、MCIの予備スクリーニングのための客観的ツールとしての可能性を示しました。MCIの記憶符号化段階における脳の異常リズム特性は、病理的な加齢に伴う認知機能低下の早期発見のための新しいバイオマーカーとなる可能性があります。さらに、4つの電極配置は、非臨床環境におけるMCIの検出とモニタリングのための新しいEEGシステムに利用できる可能性があります。