視覚変換器と概念認知コンピューティングを融合した新生児の痛み評価
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Evaluating neonatal pain via fusing vision transformer and concept-cognitive computing
雑誌名：Sci Rep. 2024 Oct 31; 14(1): 26201.
概 要：
新生児の痛み評価は、痛みが新生児の発達に与える影響を防ぐために重要ですが、臨床看護においては困難な課題です。本研究では、新生児の顔面痛を評価するための新しい手法（痛み概念認知コンピューティングモデル、PainC3M）を提案します。この手法では、視覚変換器の注意メカニズムを改良し、画像特徴を包括的に抽出するためのエンコーダーを使用します。さらに、概念認知コンピューティングモデルを分類器として導入し、痛みのレベルを評価します。PainC3Mは、さまざまなオープンな痛みデータセットや実際の臨床データストリームで評価され、その効果が実証されました。
方 法：
本研究は、視覚変換器の注意メカニズムを改良し、ノードの空間構造、エッジ、中心性を考慮したノードエンコーディングを行います。次に、特徴抽出器としてのエンコーダーを使用し、概念認知コンピューティングモデルを分類器として導入します。PainC3Mは、さまざまなオープンな痛みデータセットと実際の臨床データストリームで評価されました。
結 果：
PainC3Mは、動的分類において非常に効果的であり、他の比較モデルよりも優れた性能を示しました。また、失語症や認知症のある個人の痛み評価に対しても良いアプローチを提供します。
結 論：
PainC3Mは、新生児の痛み評価において高い効果を示し、臨床現場での痛み評価の改善に寄与する可能性があります。