MEDICINE & AI

タイトル：Development of the ADFICE_IT clinical decision support system to assist deprescribing of fall-risk increasing drugs: A user-centered design approach. 雑誌名：PLoS One. 2024; 19(9): e0297703. doi: 10.1371/journal.pone.0297703. Epub 2024 Sep 05. 概　要： 高齢者における転倒リスクを低減するために、転倒リスクを高める薬（FRIDs）の減薬が有望視されていますが、FRIDsを中止することに伴う結果の不確実性から、実践において適切な減薬が難しい場合があります。本研究では、転倒リスク予測モデル、減薬ガイドラインの集約、共同薬物管理を活用した臨床意思決定支援システム（CDSS）であるADFICE_IT介入を開発し、この複雑さに対処します。 方　法： CDSSの開発プロセスは、ユーザー中心のデザインアプローチに従い、各フェーズでユーザーと専門家が関与しました。第1フェーズでは、文献レビュー、欧州調査（n = 581）、臨床医との半構造化インタビュー（n = 19）を通じてCDSSのプロトタイプを開発し、減薬ガイドラインの集約とテスト、転倒リスク予測モデルの開発を行いました。第2フェーズでは、ユーザー（n = 11）による2回のユーザビリティテストを通じてCDSSの実現可能性を検証しました。 結　果： 最終的なCDSSは5つのウェブページで構成され、電子健康記録との接続により患者データをCDSSに取り込むことができます。CDSSの主要な設計要件には、迅速な臨床環境向けの使いやすい機能、実行可能な減薬推奨、情報の透明性、患者の転倒リスク評価の視覚化が含まれます。ソフトウェアの重要な要素には、モジュラーアーキテクチャ、オープンソース、優れたセキュリティが含まれます。 結　論： ADFICE_IT CDSSは、高齢患者における転倒予防のためにFRIDsの最適な減薬を支援します。ユーザーと専門家の継続的な関与により、各フィードバックラウンドでシステムが改善されました。現在、オランダの病院でCDSSの転倒に対する効果をテストするためのクラスター無作為化対照試験が実施されています。この試験はClinicalTrials.govに登録されています（登録日：2022年7月7日、識別子：NCT05449470）。