LSTMを用いたイランの血液製品供給の長期予測：5年間の予測
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Long-term prediction of Iranian blood product supply using LSTM: a 5-year forecast.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2024 Jul 29; 24(1): 213. doi: 10.1186/s12911-024-02614-z. Epub 2024 Jul 29.
概 要：
本研究は、イランにおける血液製品の調達と保管の傾向を予測し、2027年までの血液製品の消費計画と監視を行うことを目的としています。全国の血液センターから、赤血球、白血球除去赤血球、血小板、血小板アフェレーシス、新鮮凍結血漿に関するデータを収集し、人工知能を用いて予測モデルを構築しました。最適なモデルは、適合度指標RMSEとMAPEに基づいて選定されました。
方 法：
この研究は、縦断的研究の一環としての時系列調査です。全国の血液輸血センターから、血液製品に関するデータを統一プロトコルに基づいて収集し、データの問題を修正した後に分析を行いました。従来の手法と人工知能アプローチを用いて各製品の予測を行い、最適なモデルを選定しました。
結 果：
予測結果によると、今後5年間で新鮮凍結血漿は過去数年と同様の安定した傾向を示すとされ、血小板は需要と供給の両方で成長傾向が見込まれています。血小板アフェレーシスも同様の上昇傾向を示しますが、成長率は低いです。赤血球は5年間で一定の傾向を示し、白血球除去赤血球も同様の傾向が予測されています。LSTMモデルは、主要な血液製品の予測において優れた適合度を示しました。
結 論：
高齢者人口の増加や老齢に関連する疾病の増加に伴い、短命の血液製品（血小板）の消費増加が求められ、医療センターにおける患者の血液管理の強化が必要です。他の製品については、今後5年間の傾向は過去と同様で、需要の増加は見込まれていません。LSTM法は周期的および循環的なイベントを考慮した予測を行いました。