認知症を有する高齢者におけるCOVID-19ワクチン接種後の死亡予測モデル
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：Modeling mortality prediction in older adults with dementia receiving COVID-19 vaccination
雑誌名：BMC Geriatr. 2024 May 24; 24(1): 454. doi: 10.1186/s12877-024-04982-7. Epub 2024 May 24.
概 要：
本研究は、認知障害の有無にかかわらず、COVID-19ワクチン接種を受けた高齢者と未接種者の間でのCOVID-19の結果を比較しました。2020年3月から2022年2月までのイスラエルの電子健康記録を分析し、65歳以上の85,288人の大規模コホートを対象としました。機械学習を用いて患者の要因から死亡リスクを予測するモデルを構築し、ワクチン接種後のCOVID-19による死亡および入院を評価しました。
方 法：
本研究は、65歳以上の高齢者85,288人を対象としたコホート研究です。イスラエルの電子健康記録を用いて、2020年3月から2022年2月までのデータを分析しました。機械学習を用いて死亡リスクを予測するモデルを構築し、主要評価指標としてCOVID-19による死亡および入院を検討しました。
結 果：
認知障害を有する高齢者において、COVID-19ワクチン接種後の死亡リスクが有意に低下し、生存率は93%に改善しました。死亡予測のための機械学習モデルでは、逆確率治療重み付けを強化したXGBoostモデルが最も効果的で、AUC-PR値は0.89を達成しました。この結果は、高リスク個人を特定するための予測分析の重要性を強調し、ワクチン接種が死亡率の軽減において重要な役割を果たすことを示しています。
結 論：
COVID-19ワクチン接種は、認知障害を有する高齢者における悪い結果を強く減少させました。予測分析は、ターゲットを絞った介入が必要な高リスクケースを特定するのに役立ちます。