セマンティック推論を用いた動的ファジィルールベース推論システム
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2026年2月19日
タイトル：A dynamic fuzzy rule-based inference system using fuzzy inference with semantic reasoning
雑誌名：Sci Rep. 2024 Feb 21; 14(1): 4275.
概 要：
医療診断の柔軟性、標準化、早期化は重要な課題ですが、いくつかの制約が残っています。従来の診断ルールは静的で一般的すぎるため、新たな状況に対する適応性が欠けています。また、医療用語の相互運用性が重要であり、データの交換や分析を困難にしています。診断基準は症状や患者の歴史、人口統計、治療、遺伝、バイオケミストリー、画像診断など多様で変動的です。本研究では、セマンティクス、ファジィ推論、動的決定ルールに基づく医療診断システムを提案し、アルツハイマー病の実世界のケーススタディを通じて、診断精度を97.2%と示しました。
方 法：
本研究は、セマンティック推論とファジィ推論を統合した動的ファジィルールベースの推論システムを開発しました。診断基準の解釈性、動的性、知能を向上させるために、オントロジーセマンティクス推論を活用しています。アルツハイマー病に関するADNIデータを用いて、提案システムの有効性を検証しました。
結 果：
提案したシステムは、アルツハイマー病（AD）に対して97.2%、軽度認知障害（LMCI）に95.4%、早期軽度認知障害（EMCI）に94.8%、健常者（SMC）に93.1%、正常認知（CN）に96.3%の診断精度を達成しました。
結 論：
本研究のシステムは、セマンティック推論を活用することで、医療診断の柔軟性と精度を向上させる可能性を示しました。特に、アルツハイマー病の早期診断において高い精度を実現し、今後の医療現場での応用が期待されます。