MEDICINE & AI

タイトル：The Bridge2AI-voice application: initial feasibility study of voice data acquisition through mobile health 雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1514971. 概　要： Bridge2AI-Voiceは、健康メタデータにリンクした音声、スピーチ、咳のデータベースを生成することを目的とした多機関共同コンソーシアムです。本研究では、標準化された音響タスクの録音や患者報告の結果を収集するためのスマートフォンアプリ「Bridge2AI-Voice」を開発し、臨床環境でのアプリの実現可能性を評価するためのフィージビリティスタディを実施しました。参加者のパフォーマンス指標やフィードバックを通じて、アプリの有用性を検討しました。 方　法： 参加者は、三次医療機関の音声センターから募集され、iPadを使用してアプリを通じた一連のタスクを実施しました。品質改善のためのPlan-Do-Study-Actモデルを適用し、収集したデータには人口統計情報やタスクの完了時間、成功したタスクの割合、支援の必要性が含まれました。参加者のフィードバックは、Mobile App Rating Scaleに基づいた質的インタビューで測定されました。 結　果： 47名の参加者が登録され（61%が女性、92%が英語を第一言語とし、平均年齢は58.3歳）、全員がスマートデバイスを所有しており、49%がモバイルヘルスアプリを使用していました。全体のタスク完了率は68%で、音響タスクの成功率は41%でした。参加者は成功したタスクの41%で支援を求め、主な課題はデザインや指示の理解に関連していました。インタビューの結果は、音声スクリーニングアプリの機能に対する好意的な認識を反映していました。 結　論： Bridge2AI-Voiceアプリケーションは、臨床環境での音声データ取得に有望なツールであることが示唆されました。しかし、ユーザーインターフェース/ユーザーエクスペリエンスの改善や、より広範で多様な実現可能性研究が必要です。