頭頸部癌の世界的負担と今後の傾向：深層学習に基づく分析（1980-2030年）
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Global burden and future trends of head and neck cancer: a deep learning-based analysis (1980-2030)
雑誌名：PLoS One. 2025; 20(4): e0320184. doi: 10.1371/journal.pone.0320184. Epub 2025 Apr 09.
概 要：
頭頸部癌（HNC）は、重要な世界的健康問題となっています。本研究は、1980年から2021年までの204カ国のデータを用いて、HNCの年齢標準化発生率、死亡率、障害調整生命年（DALY）を分析しました。深層学習モデルHNCP-Tを使用して、2022年から2030年までの将来の傾向を予測しました。結果として、HNCの発生率は上昇傾向にあり、特に低中所得国で顕著です。女性の死亡率は男性よりも急激に減少することが示されました。
方 法：
本研究は、Global Burden of Disease（GBD）2021のデータを基にした分析で、1980年から2021年までの204カ国のデータを使用しました。年齢標準化発生率、死亡率、DALYに焦点を当て、深層学習モデルHNCP-Tを用いて2022年から2030年までの将来の傾向を予測しました。主要評価指標は、推定年次変化率（EAPC）です。
結 果：
1980年から2021年の間に、HNCの年齢標準化発生率（ASIR）は上昇し、男性が女性よりも高い負担を抱えています。特に低中所得国でのASIRの急増が予測され、女性の年齢標準化死亡率（ASDR）は男性よりも急激に減少することが示されました（女性EAPC = -0.92、男性EAPC = -0.54）。地域によって異なる程度でASDRとDALY率が減少しています。
結 論：
本研究は、GBD 2021データセットに基づくHNCの世界的負担の詳細な分析を提供し、HNCP-Tモデルの将来傾向予測の精度を示しました。地域や性別による顕著な違いが見られ、特に女性や低中所得地域での発生率の上昇が強調されました。深層学習モデルの疾病負担予測の価値が示され、従来の方法を上回る可能性があります。